累计43亿!国内最大AI Infra融资诞生,无问芯穹C轮拿下23亿
累计43亿!国内最大AI Infra融资诞生,无问芯穹C轮拿下23亿大厂林立,独立AI Infra厂商凭何能冲出重围?
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大厂林立,独立AI Infra厂商凭何能冲出重围?
修 Bug、操作计算机、规划实验室操作、优化化学反应,甚至研究复杂的免疫系统。
AI 兴盛以来,有许多路线争论,比如是垂类 AI vs 大而全,比如套壳vs模型,也比如 CLI(命令行) vs GUI(图形界面)、
两年前,我原本和于红约好录一期播客聊 AI 投资。那时,她是美团龙珠合伙人,正带领团队 All in AI。
一张 AI 生成的图,可以在美学、提示词对齐和人类偏好指标上拿到高分,画面里却藏着扭曲的肢体、相互穿透的物体,或不合理的物理现象。这些错误,并不总能从现有分数中看出来。
作者借助 GitHub 项目 REA 和 Codex GPT-6 Astra,在没有源代码的情况下迭代复刻 Microsoft Word,核心功能与界面高度还原,显示 AI 正显著降低成熟软件复刻门槛。
刚刚,前 OpenAI 联合创始人 Karpathy 画了一张扎心的 AI 漏斗: 全世界大约 80 亿人,能接触到实验室内部最强 AI 系统的,可能只有 5000 人。
前些时日,OpenAI 在 GitHub 上一口气放出了 722 篇数学论文手稿。这些手稿被归为 372 个结果「家族」,横跨 17 个数学领域,全部出自一个尚未发布、也没有公开名字的内部模型——其性能远胜 GPT-6 Astra。
「平替」如果只是比原装便宜一点点,是不够吸引人的。但如果原本贵到肉痛如 Adobe 全家桶,直接原地免费,那无论如何,都得尝尝咸淡。
近期,全球顶尖 AI 实验室正在密集释放一个信号:AI 正在从帮助人类完成任务,走向参与自身的研发与改进。